Vad kan vi lära oss av 15 matcher?

Som alltid i början på en säsong så går en del lag bra, en del dåligt och en del bara okej. Om några veckor kommer vi ha kriser, hyllningar, rop på nyförvärv, rop på att spelare ska sparkas, tränare som ska gå/förlängas/adlas, you name it. Vi kommer ha gott om s.k. hot takes.

Syftet med det här inlägget är kort och gott att försöka se hur mycket av ett lags kapacitet vi kan utläsa efter ungefär 15 matcher. Det kommer inte innefatta allt och kommer inte vara perfekt, vi kommer med väldigt simpla verktyg (håll i er nu, avslut för/emot och poäng) jämföra första 15-talet matcher i andel av avslut med andel möjliga poäng och sedan ställa upp det mot resten av säsongen. Det här kommer inte vara något nytt under solen och är inte ämnat som någon världsomvälvande upptäckt.

Andel av avslut, s.k. Corsi%, är avslut för / (avslut för+avslut mot). Lag X tar 60 avslut och släpper till 40, lag X har således tagit 60% av avsluten (60% Corsi% eller Corsi For%). I det här inlägget kommer vi jobba med avslut i alla situationer, vilket givetvis är suboptimalt. Helst vill man bygga spelform för spelform (5v5, PP, PK etc), göra en proper score adjustment, ta skottets kvalitet och pre-shot movement i beräkning, men vi jobbar med det vi har (eller det jag hade lättillgängligt).

Poängen uttrycker vi i procent, så ett lag som spelat 15 matcher och tagit 20 poäng har tagit 44.4% av poängen (20 poäng tagna/45 möjliga poäng). Det här är i princip tabellen, förutom att vi jämnat ut så lag som spelat någon match mer eller mindre inte straffas på den punkten.

~15 matcher är en fullständigt godtycklig mängd och inte alls vetenskapligt framtaget som någon form av optimal andel matcher för SHL (samma gäller för urvalet av säsonger, som är de sista tre Utökar man längre bak i tiden får man förmodligen annorlunda resultat). Anledningen till ~ är att tyvärr vet jag inte något (tidseffektivt) sätt att få fram tabell/statistik efter x antal omgångar och därför kommer några lag spelat 16 matcher i urvalet och en del 15. Nu bör rimligtvis detta inte stjälpa hela validiteten i experimentet, men jag vill ändå nämna det.

Det vi kommer göra nu är att jämföra delar på de senaste tre säsongerna och ställa oss frågan “hur bra förutspår Poäng% första 15 matcherna hur laget kommer prestera resten av säsongen?”. Dessutom kommer vi se på hur skottförsöksandel (Corsi%) står sig i samma exercis mot framtida Poäng%.

Det vi tittar på är R² i högra hörnet, det vill säga korrelationen,  och vi får 0.2417. Inte en oväsentlig korrelation, men inte jättestark. Att vi får någon form av samband är logiskt, eftersom inte alla lag över- eller underpresterar i början av en säsong. En del tuggar på i en hållbar takt, vare sig det är en bra eller ett dåligt resultat.

Om vi jämför andelen avslut (Corsi%) med resterande poäng då?

Här får vi 0.5954, vilket är ett mycket starkare samband. Vad det betyder är att i det urvalet vi jobbar med, så förutspår Corsi% vid ~15 matcher framtida Poäng% mycket bättre än Poäng% vid ~15 matcher. Vad 0.5954 säger är att vi redogjort för ungefär 60% av spridningen (variansen, hade vi redogjort perfekt för alla faktorer under den här perioden hade det varit 1.0) av framtida poäng. Resten är kvalitet på skott, målvaktsspel, tur, otur, skoskav, coaching, sparkade/signade spelare och en massa andra faktorer, mätbara som omätbara.

En liten fördel med att skottstatistiken här är från alla situationer är att vi faktiskt kan ställa den rakt mot tabellen, eftersom den innefattar alla spelformer (förutom straffläggning då, vilket bestämmer några matcher här och där). Slentrianmässigt ställs ofta 5v5/even strength Corsi% mot en tabell där alla spelformer inkluderas, vilket är ett inkorrekt tillvägagångssätt. Styrkan i Corsi% är att förutspå framtida måldifferens i den angedda spelformen. Ett lag med 50% Corsi 5v5 ligger oftast runt 50% gjorda mål 5v5 i långa loppet, men alldeles för ofta tas Corsi% 5v5 som ett mått på lagets kvalitet i alla spelformer. Drygt 75% av målen görs vid lika styrka, men de övriga 25% räknas så klart också och har stor inverkan i hur matcher går och hur tabellen ser ut.

Anledningarna till att vi ser lag med extrema resultat inledningsvis normaliseras (i olika grader) är flera. Målvakten återfår/tappar formen, spelare kommer tillbaka från skada/blir skadade, man gnuggar extra i PP/PK/defensiv/offensiv, hårt jobb/mindre hårt jobb, ledarskap, man rekryterar bitar man tycker man saknat, sparkar en kille som är oskön, motståndarna scoutar och anpassar sig till ditt system…och en del är att stolpe in blir stolpe ut eller vice versa.

Nu betyder inte detta att analysen stannar vid “jahopp Corsi é king” och sen är det allt. Det vi ser ovan är att vi relativt enkelt och snabbt kan skönja hur legitima de olika lagen är (försäsongstipsen är ofta indelade i topp/mitten/botten). Vill man försöka ta reda på om Lag 2 eller Lag 3 vid säsongs ände är bäst, då får man ta till finare verktyg än detta. Sedan finns alltid s.k. “outliers”, som inte passar in i denna prydliga lilla mall och gör något speciellt eller ovanligt. Då börjar analysen ånyo för att se om detta är på riktigt och hållbart, eller inte.

####

Av en ren slump (tror jag, jag minns faktiskt inte riktigt) satt jag för några veckor sedan och bara klickade runt (ni kan säkert relatera) bland serietabellerna. Lite förvånande märkte jag att säsongen 1998/1999 var sist gång ett lag utanför topp-4 i grundserien vann SM-guld. Oftast (men inte alltid) hamnar de lagen med bäst skottdifferens i toppen av tabellen. #1 i Corsi% blir nödvändigtvis inte #1 i tabellen eller är inte heller alltid det bästa laget (kan ha medioker målvakt, special teams, saknar den sista spetsen offensivt etc). Men om man kan med någon säkerhet säga att ens lag tillhör de tre-fyra bästa så har man förmodligen en god chans att gå hela vägen. Inte en jättegod chans, men en god chans.

Om vi använder de tidigare nämnda tre säsongerna, så ser vi att lagen som var topp-4 i Poäng% runt 15:e omgången slutade 6 av 13 topp-4 i slutet av säsongen (ett av åren var två delad 4:a, därav 13). Om vi tittar på Corsi%? 10 av 12 lag som var topp-4 i Corsi% slutade topp 4 när tabellen summerades.

Nu betyder inte detta per automatik att SM-Guld tillfaller ett lag från topp-4 i all framtid. Vi jobbar med sannolikhet, inte öde. Förr eller senare kommer ett lag som kanske gör något nytt och inte passar in i ovanstående mall som får resultat. Blir ligan mer jämn med ett mindre toppskikt men bra övre medelklass, i stil med NHL, så är en #superskräll fullt möjlig. Jag skulle inte kategorisera Brynäs 16/17 som någon superskräll (5:a i tabellen), men de var ju synnerligen nära att bli först sen Brynäs 1999 att komma från utanför topp-4 och vinna.

Det är något att fundera på i november när det är uppehåll efter 17 spelade omgångar.

Advertisements